某银行
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该银行主要经营信用卡业务 。随着大数据时代的到来，需要建立大数据平台，完成海量数据统一、快速处理 ，以技术驱动业务 ，支撑实时营销 、风险控制等业务应用。
客户需求
1）分析现有客户 ，刻画用户画像 ，对客户进行细分 。
2）用户操作刷卡动作时 ，实时进行消费减免等优惠，进一步促进客户刷卡交易。
3）大体量数据等资源，通过数据整合 、模型分析等流程加工数据 ，为业务单位提供统一数据服务 。
4）降低客户刷卡交易的风险 。
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1）实时营销 ：实时分析客户刷卡行为 ，并结合地理位置和客户画像进行精准营销 。
2）金融客户画像：利用客户交易和非交易数据 ，建立客户标签库 ，形成具有完整的 、准确的、形象的客户描述和定位 。
3）实时反欺诈 ：建立信用卡申请欺诈风险评分模型，配置欺诈侦测规则集 ，能够正确快速地识别信用卡交易欺诈。
4）统一数据接入 ：通过配置自动完成海量数据的采集工作 ，提升数据接入的效率 。
5）可视化数据索引 ：对分布式数据源进行可视化的索引配置，实现数据索引的自动化处理 。
6）大数据自助服务 ：非IT人员通过web界面自定义查询条件，从海量数据中搜素业务数据 。
客户价值
1）1天内完成促销活动配置和推广 ，实时推送高关联度的促销活动，引导持卡人消费 ，提高客户收入。
2）实时拦截交易欺诈 ，最低限度减少银行损失。
3）提升银行数据处理效率。上10亿条数据在常规数据库跑批为7小时 ，最终将跑批降低到2小时以下 。
4）为用户提供自定义数据服务 ，可自由分析对业务数据 。
